【主題一 ：建立共識】(15分鐘)

1. AI 培訓趨勢與痛點分析、虛擬教練 vs. 傳統培訓比較、服務業成功轉型案例

【主題二：知識集中層 — Notion AI 知識庫建置】

1. Notion AI 知識梳理 (40分鐘)

核心概念： 把碎片化資訊變成「可被 AI 查詢」的結構化知識庫

實作步驟：

a.建立「企業培訓知識中心」Teamspace

b.建立三個核心資料庫：

•Wiki Database(教材來源庫)：匯入 PDF、Google Docs、舊簡報

•FAQ Database(常見問答庫)：整理學員常問問題

•培訓需求 Tracker(需求管理庫)：串連需求 → 知識來源 → 講義腳本

【主題三：AI處理層 — Claude Desktop + Notion MCP 串接】

1. 理論 + 示範（20 分鐘）

核心概念：Claude 可直接讀取、新增、更新 Notion 頁面，無需寫程式

實作場景示範：

2.場景一：自動產出講義大綱

•Prompt：「從我的培訓知識庫中，找出『客服申訴處理』相關內容，產出一份 3 小時培訓講義大綱」

•Claude 自動搜尋 Notion Wiki → 整理成結構化大綱 → 存回 Notion

3.場景二：腳本生成與更新

•Prompt：「根據這份大綱，幫我寫出第一單元的講師腳本，並自動更新到培訓需求 Tracker」

•Claude 讀取大綱 → 產出腳本 → 直接寫入指定 Notion 頁面( 產出簡報)

【主題四：多格式輸出層 — NotebookLM 生成podcast+學習指南】

核心概念： NotebookLM 可將培訓內容轉成「AI 播客對話」+「互動式學習指南」

NotebookLM 在培訓場景的三大應用：

1.Audio Overview（播客對話）

•上傳講義 PDF → 自動生成 8-12 分鐘的雙人播客對話

•適合：行前預習、通勤學習、課後複習

•範例：「客服新人培訓手冊」→ 生成「兩位 AI 主持人討論客服技巧」的音檔

2.Study Guide（學習指南）

•自動產出：重點摘要、FAQ、術語表、學習測驗

•適合：學員自主學習、課前準備、考前複習

3.Interactive Q&A（互動問答）

•學員可直接向 NotebookLM 提問，AI 根據上傳的培訓內容回答

•適合：課後答疑、即時查詢 SOP

● 一般學員
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● 協會會員
   ○ 各縣市協會會員-享有8折優惠(當年度有效會員)
● 以上優惠擇一，不得重複使用
● 課程加值
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